生産計画・工程の​並べ替えを​Claude Codeで​下ごしらえする​活用事例

生産計画やシフトの作成は、多くの製造現場でベテラン担当者の頭の中に頼っている業務です。納期、設備の空き、人員、段取り替えの手間——さまざまな条件を照らし合わせながら順番を決める作業は、時間がかかるうえに属人化しがちです。

Claude Codeは、こうした計画づくりの**「下ごしらえ」を補助する**のに向いています。最終判断は人が行いますが、そこに至るまでのデータ整理や並べ替えの叩き台づくりを任せることで、担当者の負担を大きく減らせます。

どんな下ごしらえを任せられるか

Claude Codeが得意なのは、条件に沿ってデータを整理・並べ替える作業です。たとえば次のような下ごしらえが考えられます。

• 受注リストを納期の近い順に並べ替え、必要工数を横に付ける
• 製品ごとの段取り替えが少なくなる順番の候補を作る
• 設備・ラインごとに割り当てを整理し、空き時間を一覧にする
• シフト希望表を集計し、人員が足りない時間帯を洗い出す

いずれも「最終的にどう並べるか」の決定は人が握ったまま、そこに至る面倒な整理作業を肩代わりさせるイメージです。

進め方のシナリオ

実際の流れは、手元のデータを見せて日本語で指示するだけです。想定シナリオで見てみましょう。

• 受注一覧のExcelをClaude Codeに見せる
• 「納期順に並べて、製品ごとの標準工数を掛けて必要時間を出して、ラインAとBに振り分けた案を作って」と依頼する
• 出てきた叩き台を見て、「この製品は同じ段取りだから連続させて」と調整する
• 翌週からは同じ形式のデータを渡すだけで、同じ整理が数分で完成する

ここで大切なのは、AIの案をそのまま使うのではなく、担当者が最終チェックするという前提です。現場の勘や例外事情は人が補い、機械的な整理はAIに任せる。この役割分担がうまくいくコツです。

注意しておきたい点

計画業務にAIを使う際は、いくつか気をつけたい点があります。

• 例外や暗黙のルール（特定顧客を優先する等）は、指示の中で明示的に伝える
• 出てきた案は必ず人が確認する。数字の前提が正しいかをチェックする
• いきなり全工程ではなく、一つのラインや一週間分から試す
• 取引先名など機密性の高い情報は、必要に応じて伏せて扱う

これらを守れば、計画づくりの「たたき台を作る時間」を大きく短縮できます。想定では、これまで数時間かけて手で並べていた整理が、数分で叩き台になるケースもあります。

まとめ

生産計画や工程の並べ替えは、判断は人・整理はAIという役割分担がはまる領域です。Claude Codeに下ごしらえを任せれば、担当者は本当に頭を使うべき判断に集中できます。

SOLEONは製造業の社外戦略室として、こうした計画業務の下ごしらえ自動化を、現場の実際のデータを見ながら一緒に設計します。「うちの計画づくりも補助できる？」というご相談を歓迎します。